For citation:
Smirnov, A. V. (2024). Interregional Migration Flows in Russia: A Network Approach. AlterEconomics, 21(2), 286–301. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-2.7
Abstract:
Interregional migration in Russia surpasses both intraregional and international migration in volume, playing a pivotal role in redistributing human capital across the country. To capture migration patterns between regions comprehensively, it is crucial to analyze all migration flows rather than just final migration indicators. This study integrates two research fields: network science, which examines various network structures, and the analysis of migration intensity coefficients, which helps account for differences in the sizes of regions of origin and destination. The article aims to use network science tools to study interregional migration flows in Russia from 2015 to 2023. It employs a methodology that combines network science techniques with migration intensity indicators. The study identifies five migration clusters with stable compositions throughout the review period, with transitions occurring only between Kaliningrad and Volgograd regions. Major migration hubs within each cluster and key migration flows are also identified. By calculating migration intensity coefficients and excluding flows between neighboring regions, the study identifies unusually large migration flows between remote northern and Arctic regions and labor resource donor regions. Conversely, unusually low migration flows between neighboring regions highlight limitations in the current transport infrastructure. Visualizations of Russia’s interregional migration network and migration intensity connections enhance the understanding of the country’s spatial mobility patterns.
Габдрахманов, Н. К., Карачурина, Л. Б., Мкртчян, Н. В., Лешуков, О. В. (2022). Образовательная миграция молодежи и оптимизация сети вузов в разных по размеру городах. Вопросы образования, (2), 88−116. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2022-2-88-116
Замятина, Н. Ю., Яшунский, А. Д. (2018). Виртуальная география виртуального населения. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (1(143)), 117−137. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.1.07
Карачурина, Л. Б., Мкртчян, Н. В. (2021). Внутрирегиональная миграция населения в России: пригороды выигрывают у столиц. Известия Российской академии наук. Серия географическая, 85 (1), 24−38. https://doi.org/10.31857/S2587556621010076
Карачурина, Л. Б., Мкртчян, Н. В. (2023). Дальность миграции населения в России с учетом демографических характеристик мигрантов. Балтийский регион, 15 (2), 4−22. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2023-2-1
Лыткина, Т. С., Ярошенко, С. С. (2023). Вытеснение Российского Севера: исключение без права на ресурсы. Экономическая социология, 24 (5), 93−127. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2023-5-93-127
Микрюков, Н. Ю., Письменная, Е. Е., Безвербный, В. А., Рязанцев, С. В. (2020). Современные тенденции межрегиональных миграций в России. Научное обозрение. Серия 2. Гуманитарные науки, (3−4), 15−30. https://doi.org/10.26653/2076-4685-2020-3-4-02
Мкртчян, Н. В. (2023). Внутренняя миграция в России в 2010-е гг. — макрорегиональные особенности. Демографическое обозрение, 10 (3), 21−42. https://doi.org/10.17323/demreview.v10i3.17968
Полян, П. М. (2014). Территориальные структуры — урбанизация — расселение: теоретические подходы и методы изучения. Москва: Новый хронограф, 783.
Рыбаковский, Л. Л. (1973). Региональный анализ миграций. Москва: Статистика, 159.
Рыбаковский, Л. Л., Кожевникова, Н. И., Савинков, В. И. (2019). Межрайонные миграционные связи, их особенности и измерение. Уровень жизни населения регионов России, 15 (3), 25−35. https://doi.org/10.24411/1999-9836-2019-10070
Рыбаковский, О. Л. (2022). Закономерности и особенности межрегиональных миграционных связей населения России за 50 лет. Москва: ФНИСЦ РАН, 471. https://doi.org/10.19181/monogr.978-5-89697-383-6.2021
Смирнов, А. В. (2022). Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике. Демографическое обозрение, 9 (2), 42−64. https://doi.org/10.17323/demreview.v9i2.16205
Смирнов, А. В. (2023). Демография российской Арктики в цифровую эпоху. Москва: Изд-во «Экон-Информ», 239.
Смирнов, И. П., Виноградов, Д. М., Алексеев, А. И. (2019). К Москве или к Санкт-Петербургу? Тяготение населения Тверской области по данным сети «ВКонтакте». Известия Русского географического общества, 151 (6), 69−80. https://doi.org/10.31857/S0869-6071151669-80
Судакова, А. Е., Тарасьев, А. А., Кокшаров, В. А. (2021). Миграционные тренды российских ученых: региональный аспект. Terra Economicus, 19 (2), 91−104. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2021-19-2-91-104
Фаузер, В. В., Смирнов, А. В., Фаузер, Г. Н. (2023). Демографическая динамика и трансформация системы расселения на Севере России в координатах переписи населения 2021 года. Север и рынок: формирование экономического порядка, (1), 64−79. https://doi.org/10.37614/2220-802X.1.2023.79.004
Чернышев, К. А. (2021). Ретроспектива миграционных связей региона-донора. Демографическое обозрение, 8 (1), 150−178. https://doi.org/10.17323/demreview.v8i1.12397
Чернышев, К. А., Митягина, Е. В., Петров Е. Ю. (2023). Выявление зон тяготения центров высшей школы по цифровым следам пользователей социальной сети. Народонаселение, 26 (4), 75−86. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.4.7
Cesare, N., Lee, H., McCormick, T., Spiro, E., Zagheni, E. (2018). Promises and Pitfalls of Using Digital Traces for Demographic Research. Demography, 55 (5), 1979−1999. https://doi.org/10.1007/s13524-018-0715-2
Clauset, A., Newman, M. E. J., Moore, C. (2004). Finding Community Structure in Very Large Networks. Physical Review E, 70 (6), 066111. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.70.066111
Danchev, V., Porter, M. A. (2018). Neither Global nor Local: Heterogeneous Connectivity in Spatial Network Structures of World Migration. Social Networks, 53, 4−19. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2017.06.003
Danchev, V., Porter, M. A. (2021). Migration Networks: Applications of Network Analysis to Macroscale Migration Patterns. In M. McAuliffe (Ed.), Research Handbook on International Migration and Digital Technology (pp. 70−90). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781839100611.00014
Fruchterman, T. M. J., Reingold, E. M. (1991). Graph Drawing by Force-Directed Placement. Software: Practice and Experience, 21 (11), 1129−1164. https://doi.org/10.1002/spe.4380211102
Gürsoy, F., Badur, B. (2022). Investigating Internal Migration with Network Analysis and Latent Space Representations: An Application to Turkey. Social Network Analysis and Mining, 12 (1), 150. https://doi.org/10.1007/s13278-022-00974-w
Hughes, C., Zagheni, E., Abel, G. J., Wi’sniowski, A., Sorichetta, A., Weber, I., Tatem, A. J. (2016). Inferring Migrations: Traditional Methods and New Approaches based on Mobile Phone, Social Media, and Other Big Data. Publications Office of the European Union, 40. https://doi.org/10.2767/61617
Maier, G., Vyborny, M. (2008). Internal Migration between US States: A Social Network Analysis. 45th Congress of the European Regional Science Association: “Land Use and Water Management in a Sustainable Network Society.
Page, L., Brin, S., Motwani, R., Winograd, T. (1998). The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. Stanford Digital Library Technologies Project, 1−17. https://www.cis.upenn.edu/~mkearns/teaching/NetworkedLife/pagerank.pdf (дата обращения: 22.01.2024).
Pitoski, D., Lampoltshammer, T. J., Parycek, P. (2021). Network Analysis of Internal Migration in Croatia. Computational Social Networks, 8 (10), 1−17. https://doi.org/10.1186/s40649-021-00093-0
Zamyatina, N., Goncharov, R. (2022). “Agglomeration of Flows”: Case of Migration Ties between the Arctic and the Southern Regions of Russia. Regional Science Policy & Practice, 14 (1), 63−85. https://doi.org/10.1111/rsp3.12389